什么是大数据征信-与传统征信有何区别-

大数据的时代浪潮已经席卷全球，从方方面面渗透到我们的生活之中，似乎一切都与大数据息息相关，其重要性不言而喻。在金融行业，大数据已经成为贷款征信系统的得力助手。那么，究竟什么是大数据征信呢？

简单来说，支付宝的花呗、京东的白条以及P2P网络借贷等信用贷款模式，都是建立在大数据征信的基础之上。这些互联网金融机构利用大数据技术手段，从海量数据中提取有价值的信息，以判断用户的信用状况，为用户提供贷款服务。

在我国，征信系统的数据主要来源于各种金融机构以及公共机构。而大数据征信，是指所涉及的数据规模巨大到无法通过常规的软件工具在合理时间内处理，需要采用特殊的技术手段进行采集、管理、分析和整理，以服务于经营决策。

电商巨头如淘宝、京东等，都拥有庞大的消费数据，这些数据为它们提供了大数据征信的可靠来源。它们根据这些消费数据，结合第三方的互联网金融机构，给出相应的信用评估，为用户提供网络虚拟信用贷款服务。这种以大数据为基础的信用贷款模式，已经成为互联网金融未来的主流趋势。

那么，大数据征信与传统征信相比，有何不同呢？

传统征信公司采用的是同业信息分享模式，客户需要共享相应的信息才能进行查询。而互联网公司则利用自身的数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费和社交等多个维度进行评判，建立用户信用报告，形成大数据为基础的海量数据库。

相对于传统征信，大数据征信的优点在于数据来源广泛，能够弥补传统征信覆盖面不足的缺陷，并且数据类型多样化，能够更全面地反映个人信用情况。大数据征信也面临着一些挑战。由于信息过多，数据可能会比较杂乱，整合多方数据困难。数据的关联性分析需要长时间和实践来检验，短期内信用评价数据的精准性可能较低。大数据征信也存在法律风险，需要加强对个人隐私的保护。

大数据征信以其独特的优势，正在逐渐改变金融行业的格局，为信用贷款领域带来新的发展机遇。